Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Python und sein leistungsstarkes Ökosystem für Datenanalyse

Erste Schritte

  • Aufbau der Entwicklungsumgebung
  • Installation von Python, Numpy und Pandas
  • Installation von Jupyter

Python-Programmierung für Datenanalyse

  • Überblick über die Python-Syntax
  • Schreiben und Ausführen von Python-Code

Datenbearbeitung

  • Einen Datensatz importieren
  • Die Daten bereinigen

Das Python Data Frame

  • Verstehen von Data Frames
  • Daten in einem Data Frame manipulieren

Aus den Daten Erkenntnisse gewinnen

  • Die Daten zusammenfassen
  • Berichte erstellen
  • Daten visualisieren

Ihren Python-Code speichern

  • Ihren Code in einem Versionskontrollrepository speichern
  • Anderen Zugriff auf Ihren Code ermöglichen

Ihren Code verbessern

  • Ihren Code testen und Fehler beheben
  • Den Code durch einen iterativen Ansatz optimieren

Ihren Code in die Produktion bringen

  • Ihren Code auf einer Website hochladen
  • Die Ausführung Ihres Codes automatisieren

Python-Programmierungsbest Practices

Zusammenfassung und Fazit

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Anfänger Data Scientists
  • Geschäftsanalysten mit technischen Fähigkeiten
 28 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (6)

Kommende Kurse

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