Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Python und sein leistungsstarkes Ökosystem für Datenanalyse
Erste Schritte
- Aufbau der Entwicklungsumgebung
- Installation von Python, Numpy und Pandas
- Installation von Jupyter
Python-Programmierung für Datenanalyse
- Überblick über die Python-Syntax
- Schreiben und Ausführen von Python-Code
Datenbearbeitung
- Einen Datensatz importieren
- Die Daten bereinigen
Das Python Data Frame
- Verstehen von Data Frames
- Daten in einem Data Frame manipulieren
Aus den Daten Erkenntnisse gewinnen
- Die Daten zusammenfassen
- Berichte erstellen
- Daten visualisieren
Ihren Python-Code speichern
- Ihren Code in einem Versionskontrollrepository speichern
- Anderen Zugriff auf Ihren Code ermöglichen
Ihren Code verbessern
- Ihren Code testen und Fehler beheben
- Den Code durch einen iterativen Ansatz optimieren
Ihren Code in die Produktion bringen
- Ihren Code auf einer Website hochladen
- Die Ausführung Ihres Codes automatisieren
Python-Programmierungsbest Practices
Zusammenfassung und Fazit
Voraussetzungen
- Programmiererfahrung in einer beliebigen Sprache
Zielgruppe
- Entwickler
- Anfänger Data Scientists
- Geschäftsanalysten mit technischen Fähigkeiten
Erfahrungsberichte (6)
sehr umfassend in Bezug auf die Datenanalyse mit Python
Mervin Lau - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Der Ausbilder war sehr geduldig und half uns bei der Lösung von Problemen, die wir hatten, und klärte unsere Zweifel.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
klare Erklärungen mit angemessenen Beispielen.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
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Die Geduld des Trainers, um zustellen, dass alle das Unterrichtsthema verstehen
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
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Es ist sehr praxisorientiert und ich kann folgen, trotz des Fehlens eines Hintergrunds in Analysis.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Sehr praktische Übungen, spannend und ausreichend Pausen dazwischen. Daher fühlte man sich nicht müde oder apathisch.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
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